GEO e SEO per l'AI: farsi citare da ChatGPT e Google

In breve: la GEO (generative engine optimization) è l'insieme di interventi che rendono un sito leggibile e citabile da ChatGPT, Perplexity e dagli AI Overviews e AI Mode di Google. Non sostituisce la SEO, e per Google coincide con essa: si parte dalla stessa base tecnica (pagine indicizzate, crawler non bloccati) e si aggiungono contenuti originali con risposte dirette e fonti, dati strutturati coerenti con il testo e una misurazione basata su citazioni e conversioni oltre che sui clic. Non servono file o markup speciali per l'AI.

Punti chiave

Quando Google mostra un riassunto AI, gli utenti cliccano meno sui risultati classici: il calo di traffico non dipende sempre dalle posizioni.
ChatGPT e Perplexity usano crawler propri: se il robots.txt li blocca, il sito resta fuori dai loro risultati di ricerca.
Si misura con Search Console, Bing Webmaster Tools e GA4, guardando alle conversioni e non solo ai clic.
Dal 31 agosto 2026 Search Console mostra le impressioni del sito negli AI Overviews e in AI Mode e permette di includere o escludere il sito da queste funzioni.
Il file llms.txt non serve per Google: la Ricerca Google lo ignora e non esiste un markup schema.org speciale per l'AI.

Perché il traffico organico cala anche se le posizioni tengono?

Perché molte risposte arrivano ora direttamente nei risultati o in una chat, e l'utente spesso non clicca più. Secondo uno studio del Pew Research Center su 900 adulti statunitensi (dati di marzo 2025), quando Google mostrava un riassunto AI gli utenti cliccavano su un risultato tradizionale nell'8% delle visite, contro il 15% delle ricerche senza riassunto. Sui link dentro il riassunto cliccava appena l'1%.

Per un e-commerce il calo colpisce soprattutto le ricerche informative ("come scegliere", "differenza tra"); per un'azienda B2B colpisce guide e blog, cioè i contenuti che alimentavano la lead generation. È lo stesso spostamento descritto nella guida sul futuro dell'e-commerce B2B. La domanda da farsi diventa: quando un buyer chiede a un assistente AI, il mio sito viene citato? Per valutare un supporto esterno c'è la guida su come scegliere una consulenza SEO.

Che cos'è la GEO (generative engine optimization)?

La GEO, o generative engine optimization, è l'ottimizzazione dei contenuti perché vengano ripresi e citati nelle risposte dei motori generativi. In italiano si parla anche di SEO per l'AI.

Un motore generativo è un sistema di ricerca che recupera pagine dal web, ne estrae i passaggi utili e li riassume con un modello linguistico, indicando le fonti. Funzionano così ChatGPT con la ricerca attiva, Perplexity, Copilot e gli AI Overviews e AI Mode di Google.

Il termine nasce da un articolo scientifico presentato a KDD 2024: alcuni interventi sul testo aumentano la visibilità di una fonte nelle risposte generate fino al 40%. Funzionano citazioni testuali, statistiche e riferimenti a fonti; riempire il testo di parole chiave, nei test degli autori, non aiuta e spesso peggiora il risultato.

AI Overviews e AI Mode sono attivi in Italia?

Sì. Google ha esteso gli AI Overviews all'Italia con l'annuncio del 25 marzo 2025, in italiano e in inglese, per gli utenti che hanno eseguito l'accesso e hanno almeno 18 anni. AI Mode, la modalità di ricerca conversazionale che permette di approfondire con domande successive, è arrivata in Italia e in italiano l'8 ottobre 2025.

Per un'azienda italiana significa che anche le ricerche dei clienti nazionali, non solo quelle in inglese, possono ricevere una risposta generata prima dei risultati classici: vale per il consumatore che confronta due prodotti e per il buyer che cerca un fornitore.

Che differenza c'è tra SEO e SEO per l'AI?

La base è la stessa, cambia l'unità di misura: la SEO ragiona per pagine e posizioni, la GEO per passaggi e citazioni.

Aspetto	SEO classica	GEO / SEO per l'AI
Obiettivo	Posizionare la pagina tra i primi risultati	Essere citati come fonte nella risposta
Unità di lavoro	La pagina intera	La pagina e i passaggi ripresi nella risposta: definizione, dato, riga di tabella
Tipo di ricerca	Parole chiave brevi	Domande lunghe e conversazionali, scomposte in sotto-domande
Segnali principali	Pertinenza, link, esperienza della pagina	Gli stessi, più chiarezza, fonti citate e affidabilità del brand
Metriche	Posizione, clic, CTR	Citazioni, visite dagli assistenti, contatti e vendite

Google scrive che per comparire negli AI Overviews e in AI Mode non servono ottimizzazioni speciali: la pagina deve essere indicizzata e idonea a mostrare uno snippet. Questi sistemi però usano una tecnica chiamata query fan-out: lanciano più ricerche collegate sui sottotemi della domanda. Una pagina che copre bene le sotto-domande ha quindi più occasioni di essere ripresa.

C'è una precisazione importante. Nella sua guida all'ottimizzazione per la ricerca con AI generativa, Google scrive che dal suo punto di vista ottimizzare per queste funzioni significa ancora fare SEO, e invita a valutare con attenzione consigli e servizi venduti come "GEO" o "AEO" (answer engine optimization). Avverte anche che nessuno strumento esterno ha accesso alle metriche interne dei suoi sistemi di ranking e di AI. L'etichetta conta poco: contano contenuti utili e una base tecnica pulita.

Come scelgono le fonti ChatGPT, Perplexity e Google?

Il primo controllo è tecnico: il robots.txt non deve bloccare i crawler di ricerca.

Assistente	Come trova le pagine	Cosa controllare
ChatGPT (ricerca)	Crawler OAI-SearchBot; ChatGPT-User apre le pagine su richiesta dell'utente	Non bloccare OAI-SearchBot: i siti esclusi non compaiono nelle risposte di ricerca di ChatGPT
Perplexity	Crawler PerplexityBot; Perplexity-User per le visite richieste dall'utente	Consentire PerplexityBot; una modifica al robots.txt può richiedere fino a 24 ore
Google AI Overviews e AI Mode	Indice di Google Search	Indicizzazione, snippet consentiti, dati strutturati coerenti con il testo
Copilot e riassunti AI di Bing	Indice di Bing	Sito verificato in Bing Webmaster Tools, pagine nuove notificate con IndexNow

Attenzione: GPTBot di OpenAI serve all'addestramento dei modelli, non alla ricerca; bloccarlo non toglie visibilità in ChatGPT.

Con Google il controllo passa da strumenti diversi. Il robots.txt per Googlebot regola la scansione per tutta la Ricerca; per limitare ciò che viene mostrato si usano nosnippet, data-nosnippet, max-snippet o noindex. Dal 31 agosto 2026 c'è anche il controllo dell'AI generativa nella Ricerca, tra le impostazioni della proprietà in Search Console: di default il sito è incluso; se lo si esclude, link e contenuti non compaiono più negli AI Overviews, in AI Mode e nelle funzioni di AI generativa di Discover, di solito nel giro di pochi giorni, senza effetti sul resto della Ricerca. Google-Extended serve invece a limitare l'uso dei contenuti per l'addestramento dei modelli e in altri sistemi AI di Google, non la presenza nei risultati.

Quali contenuti vengono citati dagli assistenti AI?

Contenuti originali e non intercambiabili, che rispondono alle domande reali dei clienti. Google lo indica come il fattore che, nel lungo periodo, influenzerà la presenza di un sito nella ricerca generativa più di ogni altro consiglio: un punto di vista proprio ed esperienza diretta, non il riassunto di ciò che si trova già altrove o che un modello AI potrebbe scrivere da solo. Lo studio GEO aggiunge che citazioni, statistiche e riferimenti a fonti aumentano la visibilità nelle risposte generate.

Non serve invece spezzare i testi in frammenti brevi né riscriverli "per l'AI". Google precisa che i suoi sistemi capiscono pagine con più argomenti, sinonimi e varianti delle domande, e che non esiste una lunghezza ideale. Aiutano titoli chiari, paragrafi ordinati e immagini o video pertinenti: le stesse cose che servono a chi legge.

Per un e-commerce

Schede prodotto con le specifiche scritte in testo (materiali, misure, compatibilità), non solo nelle immagini.
Guide di scelta con una tabella di confronto tra modelli.
Spedizioni, resi e garanzie scritti in chiaro nella pagina.
Dati prodotto coerenti tra sito, dati strutturati e Merchant Center, che Google chiede di tenere aggiornato.

Per un'azienda B2B

Pagine servizio che rispondono a "quanto costa", "quanto tempo serve" e "per chi è adatto".
Schede tecniche anche in HTML, non solo in PDF, e un glossario dei termini di settore.
Versioni curate per i mercati esteri: vedi la guida ai software di traduzione con l'AI.
Un autore riconoscibile, con ruolo e competenze dichiarati.

Uno scenario ipotetico: un distributore di componenti pneumatici con 2.000 codici. Un buyer chiede a ChatGPT la differenza tra un cilindro ISO 15552 e un cilindro compatto. Con il catalogo solo in PDF, l'assistente cita un concorrente o un forum; con una pagina HTML che contiene definizione e tabella di confronto, il distributore ha una possibilità concreta di essere citato. Chi produce contenuti con l'AI trova i limiti da conoscere nella guida all'AI in WordPress e nei CMS.

I dati strutturati servono davvero?

Sì, ma non come scorciatoia. I dati strutturati sono, nella definizione di Google, un formato standard per fornire informazioni su una pagina e classificarne il contenuto; il formato raccomandato è JSON-LD.

Per gli AI Overviews Google precisa che non esiste un markup schema.org speciale. I dati strutturati servono a rendere espliciti prezzo, disponibilità, autore e data, riducendo le ambiguità. Una regola: tutto ciò che sta nel markup deve essere visibile nella pagina.

E-commerce: Product con prezzo, valuta e disponibilità, BreadcrumbList, Organization.
B2B: Organization, Service o ProfessionalService, Article con autore e data, FAQPage solo dove le domande sono davvero in pagina.

Google ricorda anche che i dati strutturati non sono obbligatori per la ricerca generativa e restano utili soprattutto per i risultati avanzati. Per prodotti e attività locali pesano di più i feed di Merchant Center e il profilo dell'attività su Google, che possono far comparire prodotti e servizi sia nelle risposte AI sia negli altri risultati.

Il file llms.txt serve per farsi citare dall'AI?

Per Google no. Il file llms.txt è una proposta pubblicata da Jeremy Howard nel settembre 2024, e aggiornata nel 2026, per mettere nel sito un file Markdown con una presentazione breve e i link alle pagine più utili per gli agenti AI. Google Search Central scrive che la Ricerca Google, comprese le funzioni di AI generativa, non usa llms.txt né altri file o markup "speciali": crearlo non aiuta e non penalizza.

Può avere senso per altri usi. Secondo il sito della proposta, migliaia di siti lo pubblicano e OpenAI, Anthropic e Google (Gemini) ne hanno uno per la propria documentazione per sviluppatori. Per un'azienda B2B con documentazione tecnica, API o un catalogo complesso è un'aggiunta a basso costo; per la visibilità su Google non è una priorità.

Come si misura la visibilità nelle risposte AI?

Con tre strumenti gratuiti e qualche test manuale, guardando più a contatti e vendite che ai clic.

Google Search Console: dal 31 agosto 2026 il report sul rendimento dell'AI generativa mostra quante volte i link al sito sono comparsi negli AI Overviews e in AI Mode, per pagina, paese, dispositivo e data. Il traffico da queste funzioni resta incluso anche nel rapporto Prestazioni, tipo di ricerca "Web". Impressioni stabili e clic in calo sulle pagine informative sono il segnale tipico.
Bing Webmaster Tools: il rapporto AI Performance, introdotto il 10 febbraio 2026 in anteprima pubblica, conta le citazioni delle tue pagine in Copilot e nei riassunti AI di Bing e mostra le query che le hanno recuperate.
GA4: un gruppo di canali per le visite da chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com e gemini.google.com, con lead e ordini di quel canale.
Test manuali: una volta al mese poni agli assistenti 10-20 domande reali dei tuoi clienti e annota quali siti vengono citati.

Google sostiene che chi arriva dagli AI Overviews resta più a lungo sul sito e invita a valutare vendite e iscrizioni più dei clic. Per scegliere gli indicatori vale il metodo della guida su come misurare il valore dell'AI.

Cosa cambia con gli agenti AI che navigano il sito?

Oltre agli assistenti che citano le pagine ci sono gli agenti AI: sistemi che svolgono compiti per conto dell'utente, come confrontare le specifiche di due prodotti o completare una prenotazione. Google li cita nella sua guida e rimanda alle indicazioni di web.dev, secondo cui un agente legge il sito in tre modi: screenshot della pagina, codice HTML e albero di accessibilità, cioè la mappa di ruoli e nomi degli elementi usata anche dai lettori di schermo.

Le raccomandazioni coincidono con quelle di un buon sito accessibile:

veri pulsanti e link HTML, invece di blocchi resi cliccabili via script;
etichette dei moduli collegate ai rispettivi campi;
nessun livello trasparente sopra gli elementi interattivi;
layout stabile, con il pulsante "Aggiungi al carrello" nella stessa posizione in tutte le categorie.

Per un e-commerce B2B con listini, configuratori e moduli di richiesta preventivo è un controllo da fare insieme a quello sull'accessibilità. Come lavorano questi agenti dal lato dell'azienda è spiegato nella guida all'automazione del browser con l'IA.

Come usare i motori di ricerca AI per le ricerche di mercato?

Gli stessi strumenti servono anche dall'altra parte, per cercare informazioni. Un motore di ricerca AI accetta domande in linguaggio naturale e restituisce una sintesi con le fonti; alcuni, come AI Mode di Google, scompongono la domanda in più ricerche collegate. È utile per una prima mappatura, non per la decisione finale.

Uso	Esempio di domanda	Cosa verificare
Analisi dei concorrenti	"Quali distributori di valvole industriali vendono online in Italia e con quali condizioni di consegna?"	Aprire le fonti citate: le pagine di terzi possono essere vecchie
Ricerca fornitori	"Quali produttori europei offrono imballaggi in carta per spedizioni e-commerce?"	Confermare sul sito del fornitore certificazioni e minimi d'ordine
Norme e obblighi	"Cosa cambia per chi usa un chatbot sul sito con l'AI Act?"	Leggere il testo ufficiale, non solo la sintesi
Visibilità del proprio brand	Le domande che i clienti fanno al commerciale	Annotare quali siti vengono citati e con quali informazioni

Per portarli dentro i sistemi aziendali ci sono le API. OpenAI offre uno strumento di ricerca web nella Responses API, con risposte che riportano le citazioni delle fonti; Perplexity mette a disposizione un'Agent API con risposte basate sul web e citazioni integrate, e una Search API che restituisce risultati ordinati in JSON con il testo estratto dalle pagine. Un flusso di automazione può così preparare, per esempio, una sintesi settimanale su concorrenti o prezzi da far rivedere a una persona.

Due regole: verificare sempre le fonti prima di usare un dato in una decisione o in un preventivo, e non inserire dati riservati dei clienti nelle domande. Per collegare questi strumenti a CRM e gestionale vale il metodo della guida all'automazione dei processi aziendali.

Come applicarlo nella tua azienda: i primi passi

Controlla il robots.txt: OAI-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot e Bingbot devono poter leggere le pagine pubbliche.
In Search Console verifica che il sito sia incluso nel controllo dell'AI generativa e apri il report sul rendimento dell'AI generativa per vedere quali pagine compaiono già.
Verifica il sito in Bing Webmaster Tools e attiva IndexNow per segnalare subito le pagine nuove o aggiornate.
Scegli in Search Console le 10 pagine informative con più impressioni e riscrivile: risposta diretta in apertura, definizione, tabella, fonti citate.
Allinea i dati strutturati al testo visibile e validali con gli strumenti di Google.
Imposta in GA4 il canale "assistenti AI" e un controllo mensile delle citazioni su un elenco fisso di domande.

Da qui partono i miei progetti di siti web ed e-commerce; altre guide sono nella sezione siti ed e-commerce del blog.

Errori da evitare

Bloccare tutti i bot AI insieme: si esce dalle ricerche di ChatGPT e Perplexity, non solo dall'addestramento.
Riempire i testi di parole chiave: nello studio GEO è risultato inefficace e in più test ha ridotto la visibilità.
Pubblicare decine di articoli generici scritti con l'AI: i contenuti intercambiabili non vengono citati.
Creare una pagina per ogni variante di domanda: Google avverte che produrre contenuti per ogni variante di ricerca o di query fan-out allo scopo di manipolare le risposte viola la sua policy contro l'abuso di contenuti su larga scala.
Cercare menzioni non autentiche: le funzioni AI di Google riprendono ciò che si dice di prodotti e servizi sul web, ma si basano sugli stessi sistemi di ranking e antispam della Ricerca; Google scrive che le menzioni artificiali servono meno di quanto sembri.
Mettere nel markup ciò che non è in pagina: FAQ invisibili o recensioni non mostrate vanno contro le linee guida di Google.
Misurare solo i clic: con i riassunti AI calano per tutti; contano contatti e ordini.

Domande frequenti (FAQ)

La GEO sostituisce la SEO?

No. Parte dalla stessa base tecnica: una pagina che Google o Bing non indicizzano non può essere citata da nessun assistente. Aggiunge un lavoro sulla forma dei contenuti e una misurazione basata su citazioni e conversioni. Google stesso considera l'ottimizzazione per la ricerca generativa parte della SEO.

Come faccio a sapere se ChatGPT o Copilot citano il mio sito?

Per Copilot c'è il rapporto AI Performance di Bing Webmaster Tools, che conta le citazioni delle tue pagine. Per Google, dal 31 agosto 2026, il report sul rendimento dell'AI generativa di Search Console mostra le impressioni in AI Overviews e AI Mode. Per ChatGPT e Perplexity guarda in GA4 le visite da chatgpt.com e perplexity.ai e fai test periodici con le domande dei tuoi clienti.

Devo bloccare i bot AI nel robots.txt?

Solo quelli di addestramento, se lo ritieni opportuno: GPTBot si può escludere senza perdere visibilità, e lo stesso vale per Google-Extended rispetto alla Ricerca Google. OAI-SearchBot e PerplexityBot servono invece alla ricerca, e bloccarli esclude il sito dai risultati di ricerca di ChatGPT e Perplexity.

Posso escludere il mio sito dagli AI Overviews?

Sì. Dal 31 agosto 2026 Search Console ha un controllo per includere o escludere il sito dalle funzioni di AI generativa della Ricerca: l'esclusione diventa effettiva di solito in pochi giorni e non influisce sul resto della Ricerca. Per limitare solo alcune parti di una pagina si usa data-nosnippet. Escludersi significa però non ricevere né impressioni né traffico da queste funzioni.

Il file llms.txt serve per farsi trovare dall'AI?

Non per Google: la Ricerca Google, AI Overviews e AI Mode compresi, lo ignora, e averlo non aiuta né penalizza. Può servire ad altri agenti e servizi che lo leggono, soprattutto per documentazione tecnica e API. È un'aggiunta a basso costo, non una priorità.

Quanto tempo serve per vedere risultati?

Non esistono tempi garantiti. OpenAI e Perplexity indicano circa 24 ore per recepire una modifica al robots.txt, mentre per Google non c'è un tempo fisso: dipende da quando la pagina viene scansionata di nuovo. Conviene partire dalle pagine che hanno già impressioni.

La GEO funziona anche per un e-commerce con migliaia di prodotti?

Sì, lavorando sui modelli di pagina più che sulle singole schede. Migliorare template, attributi e dati strutturati della scheda prodotto ha effetto su tutto il catalogo; le guide di scelta si scrivono a mano, partendo dalle categorie che vendono di più. Il feed di Merchant Center va tenuto allineato al sito.

Fonti

Se vuoi sapere come appare oggi il tuo sito nelle risposte di ChatGPT, Perplexity e Google, richiedi una diagnosi gratuita.